康老师

如何确定拟合曲线的残差适合程度

2023-06-01 分类:百科

残差大小和拟合之间没有关系。但是,一组数据的残差平方和越小,其拟合效果越好。为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差,把每个残差平方之后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应。

残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量,用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。

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网友评论
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  1. 2023-11-10 21:32DoDo[陕西省网友]123.50.161.245
    最好通过交叉验证等方法来确定合适的残差范围。
    顶7踩0
  2. 2023-10-09 11:55夏雪薇[吉林省网友]43.249.133.236
    要平衡好残差的大小和拟合效果。
    顶9踩0
  3. 2023-09-07 02:17TXmail[湖北省网友]103.59.114.240
    然而,残差过小可能会导致过拟合的问题。
    顶8踩0
  4. 2023-08-05 16:40一晴方觉夏已[辽宁省网友]203.4.132.239
    一般来说,拟合曲线的残差应该尽量小,表示模型的拟合效果好。
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  5. 2023-07-04 07:02赣GG-巧[云南省网友]103.60.230.223
    这个问题没有一个固定的答案,取决于具体的情况。
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