主成分分析法的成分是什么
2018-08-15 分类：百科
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主成分分析(PCA)是一种统计过程，它使用正交变换将一组可能相关变量(实体，每个实体具有不同的数值)的观察值转换为一组称为主成分的线性不相关变量的值。
如果有带p个变量的n个观测值，那么不同主成分的数量为min(n-1，p)。
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主成分分析(PCA)是一种统计过程，它使用正交变换将一组可能相关变量(实体，每个实体具有不同的数值)的观察值转换为一组称为主成分的线性不相关变量的值。
如果有带p个变量的n个观测值，那么不同主成分的数量为min(n-1，p)。
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